Genesys クラウド アーカイブ - 2024年9月

2024 年 9 月に公開された Genesys Cloud リリース ノートのリスト。
2024年9月30日

カスタマーエンゲージメント

  • 2024 Genesys CIDR 拡張およびファイアウォール要件通知
  • 送信メッセージの配信失敗に関する通知トピック
  • カスタマー第一のコールバックオプション
  • ウェブメッセージングセッション中のステップアップ認証

アカウント管理

  • インド地域向け仮想ネットワークオペレーター向け Genesys Cloud 統合ライセンス

データ、分析、レポート

  • 機密データのマスキング オランダ語、ドイツ語、スイスドイツ語、ポルトガル語、スペイン語のサポート

従業員の生産性

  • Poly/HP Edge EシリーズマネージドフォンがGenesys Cloudで利用可能に

セルフサービスと自動化

  • ナレッジワークベンチの記事内の画像と表のサイズを変更する

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2024年9月23日

カスタマーエンゲージメント

  • 2024 Genesys CIDR 拡張およびファイアウォール要件通知
  • 作業項目のカスタムパネルのサポート

データ、分析、レポート

  • ダッシュボードのレスポンシブレイアウトとウィジェットのスケーリングを強化

従業員の生産性

  • プロフィール通知を抑制する
  • コラボレーションチャットメッセージのワークフロートリガー
  • サーバー側の組み込みクライアントの永続的なエージェント設定
  • 外部ユーザープレゼンスイベントのワークフロートリガー

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2024年9月16日

カスタマーエンゲージメント

  • 2024 Genesys CIDR 拡張およびファイアウォール要件通知
  • 作業項目クエリとフィルターの改善
  • カスタマージャーニータブからインタラクションの詳細に直接アクセス
  • 列ピッカーと高度なフィルタリングを備えた強化された作業項目リストビュー
  • チューリッヒ (EUC2) 地域での Web メッセージング サポート

データ、分析、レポート

  • エージェントアシストパフォーマンス、予測ルーティングキュー詳細、デジタルインサイトダッシュボードの改善
  • 分析ビューのリアルタイムデータ更新インジケーター
  • トピックトレンド、エージェント、キュー、フロートピックビューで音響データを表示します。

従業員の生産性

  • エージェント支援アクセスの強化された制御
  • アウトバウンド知識サーフェシングのための Genesys Agent Copilot と Genesys Agent Assist

オープンプラットフォーム

  • CHS LargeデバイスのハードウェアとOSのサポート
  • Genesys Cloud Voice 番号管理 UI の改善

人員エンゲージメント

  • 分単位のスケジュール粒度での人員管理

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2024年9月9日

カスタマーエンゲージメント

  • 2024 Genesys CIDR 拡張およびファイアウォール要件通知
  • メッセンジャーセッションの永続性
  • iOS および Android 向けモバイル メッセンジャー SDK

データ、分析、レポート

  • エージェント詳細ビューでの検索とページ区切りを備えた強化されたキューアクティベーションパネル
  • 音声書き起こしサービスのサポートをヒンディー語に拡張

セルフサービスと自動化

  • Salesforce および ServiceNow のナレッジ ワークベンチ コネクタ
  • エージェントコパイロットAIが手動検索から回答を生成

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2024年9月2日

アカウント管理

  • カウント制限の監視とアラート
  • WebRTC メディア ヘルパーは、許可された IP アドレス機能によりデフォルトで有効化
  • デジタルチャネル向けのカスタム受信データフィルタリングルール

カスタマーエンゲージメント

  • リソース センターの記事の展開可能なセクションの前提条件
  • Eメールのやり取りをパークする

データ、分析、レポート

  • ダッシュボード所有者ページ
  • リクエストに応じて品質管理トピックの制限を 5000 に増やす
  • ファネル分析によるジャーニー管理

オープンプラットフォーム

  • HIPAA準拠の非アクティブタイムアウトによるセキュリティ強化

セルフサービスと自動化

  • Genesys Cloud による発信通話の音声制御認証

人員エンゲージメント

  • 画面レコーディング再生UIの近代化
  • 英語方言におけるカスタマー感情とエージェントの共感分析の改善

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