ボットについて

Genesys Cloudは、Architectのインタラクションフローで使用する音声とチャットボットの統合を提供します。管理者は、Architect フローで使用可能な任意のテキストからスピーチへのプロバイダを使用して、インストール済みの Bot 統合を使用できます。詳細については、以下を参照してください。 テキスト音声変換(TTS)統合について


Amazon Lex

Genesys Cloud と Amazon Lex の統合により、ボットは顧客と対話することができます。 Amazon Lex 統合を使用して Architect で Lex Bot を呼び出す フロー。 Amazon Lex の統合は、米国東部(バージニア州北部)、米国西部(オレゴン州)、EU(アイルランド)、アジア太平洋(シドニー)に加えて、EU(フランクフルト)およびEU(ロンドン)のAWS 地域で利用できます。


Amazon Lex

Genesys Cloud と Amazon Lex V2 の統合により、ボットは顧客との対話が可能になります。 Architect メッセージ フローで Lex ボットをコールするには、Amazon Lex V2 統合を使用します。


Google ダイアログフロー

近日公開予定の機能

Genesys CloudとGoogle Dialogflow CXの統合により、ボットは顧客との対話が可能になります。Google Dialogflow CX 統合を使用して、Architect フローの Dialogflow CX ボットを呼び出します。


Google ダイアログフロー

Genesys Cloud と Google Dialogflow ES の統合により、ボットは顧客との対話が可能になります。Google Dialogflow ES 統合を使用して、Architect フローの Dialogflow ES ボットを呼び出します。


Genesys Dialog Engine ボット フロー

Architect 内で Bot を構築し、それらを Architect のコール、チャット、およびメッセージ フローに統合します。このプロセスは、管理者、フロー作成者、およびコンタクトセンターマネージャのボットとフローオーサリングのエクスペリエンスを統合します。


Genesys Bot Connector 統合

Genesys Bot Connector 統合を使用して、最大 5 つのサードパーティ製ボットを追加し、Architect メッセージ フローから呼び出すことができます。


オペレーターアシスト

近日公開予定の機能

顧客訪問中にエージェントに対して提案されているFAQ応答を提供するようにエージェントを構成する。


Genesysダイアログエンジン

Genesys Dialog Engineにより、ボットは顧客と会話することができます。このネイティブ実装を使用して、 Architect Dialog Engineボットを呼び出します 流れ。


ニュアンス ミックス ボット

近日公開予定の機能

Nuance Mix Bot は、ボットが顧客との対話を可能にします。このネイティブ実装を使用して、Architect フローの Nuance Mix ボットを呼び出します。


ナレッジ ワークベンチ

ナレッジ ワークベンチにより、ナレッジ作成者はナレッジ ドキュメントの作成と管理、検索アルゴリズムのトレーニング、ナレッジベースのパフォーマンスの表示が可能になります。ナレッジベースとは、エージェントや顧客によるクエリーに応答する事前定義された一連のナレッジ ドキュメントです。現在、ナレッジ ワークベンチは英語とドイツ語の言語検索をサポートしています。


インテント マイナー

意図的な鉱夫は、チャットや音声の書き起こし、レコーディングを分析し、顧客の意図を、実際の発言とともに判断し、改良とカスタマイズを行い、新しいボットにインポートします。インテント・マイナーは、ボリューム分析を返し、管理者やコンタクトセンター・マネージャーがカスタマーエクスペリエンスを向上させるデータを適用できるようにします。


ボットの会話でクイック リプライを使用

クイック返信とは、ユーザーがメッセージのインタラクション中に応答として選択できる応答です。クイックリプライにより、迅速かつ構造化された応答が可能になり、オプションのリストから選択して、ダイレクトメッセージに対するシンプルでガイド付きの応答を提供できます。


ソリューション、ベストプラクティス、およびビジネスシナリオ 

Genesys Cloudのお客様が予測エンゲージメントとGenesys Cloudの機能を最大限に活用するためのソリューションとベストプラクティスについてご覧ください。