音声文字変換 – 音声文字変換の精度はどの程度ですか? また、精度を高めるにはどうすればよいですか?

さまざまな要因が転写の精度に影響する可能性があります。詳細については、転写精度の向上Genesys Cloud ネイティブ音声文字変換は、他の文字変換ベンダーと同等の精度で実行されます。

精度に悪影響を及ぼす可能性のあるすべての要因に対処した後、辞書管理を用いて精度を向上させることができる。

辞書管理は、ビジネス用語やドメイン固有の用語の認識を向上させる手段を提供します。特定のブランド、単語、頭字語は、組織の仕様に基づいて転写される。この機能により、顧客は辞書に用語を追加することができ、テープ起こしサービスの認知度が高まる。詳細については、辞書管理を理解する

辞書管理はトピック・スポッティングを妨げない。 トピック・スポッティングは、ネイティブの音声トランスクリプション方言をサポートします。 詳細については、 Genesys Cloud 対応言語 を参照してください。

トピック・スポッティングの精度を高めるために、次のことを実行します。

  1. 追加 用語 NS 内のフレーズリスト 新規または既存 トピック。
  2. 確認 NS 明確な トピックがトピックリストに追加されます 相互作用を転写するために使用されるプログラムの。
 注記: 辞書管理により認識されたトピックはiに表示されますトランスクリプトインタラクション詳細ページで閲覧した場合

トランスクリプションの精度 コンタクトセンター内では、音質、音声の明瞭度、トピックを通じて提供される追加トレーニングに基づ いて大きく変化する場合があります.

音声トランスクリプションの精度は、一般的にWord Error Rate (WER) によって測定されます。 WERは、音声転写時に誤って転写された単語の数を特定し、その数を手書き転写時の単語数で割ったものです。 

エラーには3種類あります。

  • Insertion (I)。 言葉が間違っている場合、トランスクリプトに追加されます。
  • 削除 (D)。 トランスクリプト内で単語が検出されない場合。
  • Substitution (S)。 関係ない言葉が代入される場合。

これらを合計し、手書き文字起こしの総単語数(N)で割ります。 

そして、WERは以下の式で算出されます。

WER式

手動で書き写す。 今日は晴れていい天気です。

潜在的な音声転写の結果。 木曜日は晴れ晴れとした美しさです。

音声認識結果は、以下のようにエラーとなりました。

S=1(「今日」ではなく「木曜日」です)

D = 1 ( "and" が抜けている)

I = 1("a "が付く)

N=5語

この場合、WERは60%です。

文字ベースの言語では、WERの代わりに「文字誤り率」が使用されます。

詳しくは、転写の精度を上げるフレーズで作業する をご覧ください。