クエリーを実行してパフォーマンス サマリー ビューで集計データを表示すると、エラー メッセージ「A request could not be completed. 更新してもう一度試してください。」 大量のデータをクエリーしようとすると、組織全体のシステム応答性に影響を及ぼします。 クエリに、大きな日付範囲、多数のキュー、または多数のユーザーが含まれている場合、クエリが完了されない可能性があります。

クエリーでエラー メッセージを受信している場合は、パフォーマンス サマリー ビューでデータを表示するための次のベスト プラクティスの一部を考慮してください。 

Genesys Cloudには、パフォーマンス サマリー データのフィルタリングに関するルールがありません。 クエリーの結果は、大規模なデータセットを検索するときのシステムの応答性に依存するため、クエリーを実行するときに結果を取得するには、次の質問を自問してください。

  • 日付範囲のパラメータが広すぎますか? たとえば、過去1年間のカスタム日付範囲クエリを実行しようとしているか。

    ベストプラクティス: 日付範囲パラメータを検証します。 月ごとにチェックして、データクエリを小さいサイズに分割してみてください。
  • 大量のデータについて、ピーク時にクエリを実行していますか?

    ベストプラクティス: 可能であれば、ピーク時以外の時間帯(深夜や早朝など)にクエリを実行します。
  • 選択したキューが大きすぎますか? たとえば、一度に100個のキューの値をクエリーしているか。

    ベストプラクティス: 部門別にクエリを実行するか、キューデータを一度に少ないキューに分割してみてください。 
 メモ:    注: 日付範囲の照会が妥当で、それでもエラーが発生する場合は、カスタマーケアに連絡することをお勧めします。