新しいGenesys Agent Copilotを作成する

新しいエージェント副操縦士、次の手順に従ってください。

1. 管理をクリックします。
2. 下コンタクトセンター、 クリックエージェント副操縦士。
3. クリック新しい副操縦士を作成。
4. 名前を入力し、言語を選択します。詳細については、ジェネシス エージェント コパイロットでGenesys Cloud でサポートされる言語。
   
   注記:後で言語を変更することはできません。

設定タブ

Copilotの設定では、設定。 設定パネルで、次のタスクを実行します。

• 必要に応じて、Copilot の名前を変更します。
• 言語には選択した言語が表示され、変更することはできません。

ナレッジベースの設定

• ナレッジベースの選択:リストから、Copilot で使用するナレッジ ベースを選択します。
  • フィルター:セットラベルまたはカテゴリエージェントに該当する記事のみを表示します。複数のフィルターを適用する場合は、次のルールが適用されます。
    • 選択した場合カテゴリーとラベル:カテゴリとラベル間のAND関係
      申請する場合のみラベル:ラベル間のOR
    • 申請する場合のみカテゴリ:またはカテゴリー間

 詳細設定

• 知識信頼閾値:この設定により、クエリに対してナレッジ ベースから取得される記事の感度を調整できます。
  
  注記:このしきい値を調整するときは注意してください。しきい値が低すぎると、真陽性が増える可能性がありますが、偽陽性も増える可能性があります。しきい値が高すぎると、誤検知は減少しますが、真検知も減少する可能性があります。

  推奨されるデフォルト値は次のとおりです。

  •  コンテンツ検索以外のナレッジベースの場合は 0.5
  • コンテンツ検索ナレッジベースの場合は 0.65

• 回答のハイライト:有効にした場合回答のハイライトすると、Agent Copilot は顧客のクエリに基づいて、割り当てられたナレッジベースに対して検索を実行します。関連する記事が見つかった場合、Agent Copilot は顧客のクエリに関連する記事内の回答を強調表示します。
• 回答生成:有効にした場合回答生成エージェントがキーワードやフレーズを検索すると、Genesys CloudはAIが生成した回答を表示します。検索結果にリストされているナレッジ記事から編集されています。 

自然言語理解の設定

• 信頼閾値:組織の自然言語理解 (NLU) における信頼しきい値の動作を調整します。このしきい値は、指定された発話に基づいてモデルが予測する意図を決定します。
  
  Example: If the threshold is set at 0.65, the model only predicts an intent for an utterance when its confidence score meets or exceeds 0.65. To help enhance the model’s accuracy in predicting the correct intents, you can optimize the threshold. A threshold set too low can lead to more false positives, as the model can predict intents that are not a true match. Conversely, a threshold set too high could exclude relevant intents from being predicted. The recommended and default threshold is 0.4.
  

アフターコールワーク設定

• まとめコード:
  • トグルAIを活用したディスプレイのまとめコードオンにすると、AI 搭載のラップアップ コードが表示されます。
  • Agent Copilot can suggest up to three predicted wrap-up codes when the agent begins after-call work. To set up wrap-up code prediction, admins must add descriptions to the respective wrap-up code. To add a wrap-up code with description, follow the steps in Add a wrap-up code, and enter a description as well. Always assign the wrap-up code to the assigned queue.
    

    表示

    
• 要約:
  • トグルAIを活用した要約を表示するAI による要約を表示するにはオンにします。
  • キューで Agent Copilot を有効にすると、会話の要約によってエージェントと顧客間の会話の要約が自動的に作成されます。Genesys Cloud は、それぞれのキュー内のすべてのエージェントの概要を生成します。エージェントのみがエージェント 副操縦士 エージェントロールを持つユーザーはこれらの概要を表示できます。割り当てられたキュー内のすべてのエージェントに Agent Copilot Agent ロールが割り当てられていることを確認します。

クリック副操縦士を保存。

自然言語理解 (NLU) タブ

Genesys AI の助けを借りて、顧客が実行したい目標、アクティビティ、またはタスクを説明するインテントを作成できます。 各インテントには発話が必要です。発話とは、顧客が何をしたいのかを説明するために使用する単語またはフレーズです。 

AIで複数の意図と発話を生成する

既存の意図と発話の説明に基づいて、AI の助けを借りて意図と発話のリストを生成できます。

インテントと発話を生成するときは、提供するコンテキストが多ければ多いほど、より良い結果が得られます。たとえば、「顧客がオンライン ストアでの商品の在庫状況について問い合わせます。」

1. に移動自然言語理解 (NLU)タブ。
2. クリックインテントを生成する。[インテントの生成] ダイアログ ボックスが開きます。
3. 「インテントの説明」で、作成するインテントの説明を追加します。
4. オプション:「業界」の下に、ボットの業界名を追加します。
5. クリック意図と発話を生成する。 Genesys Cloud は意図と発話を生成します。
   注記:インテントと発話を生成するプロセスには数分かかる場合があります。
6. インテントによって生成された発話を表示するには、インテントをクリックします。
7. AI に新しい発話を生成するように指示するには、インテントの説明を編集します。
   

   表示

   

AIで1つの意図とそれに対応する発話を生成する

すでに 1 つ以上のインテントがある場合は、追加のインテントと対応する発話を生成できます。 

1. に移動自然言語理解 (NLU)タブ。
2. クリック意図。
3. インテントの名前と説明を入力し、保存。AI が意図と対応する発話を生成し、Genesys Cloud が生成された発話のリストに移動します。
4. 発言を削除するには、消去削除する発話の横にある をクリックします。
5. インテントをテストするには、 NLUをテストするインテント リストの右上隅にあります。
    メモ：   テストしたいインテントを入力します。のNLUをテストする既存のインテントやダイアログ行為に対してサンプル メッセージをテストできます。詳細については、インテントとスロットのNLU分類をテストする。
6. クリック副操縦士を保存。

AIを活用したインテントの説明を生成する

以前にインテントに説明がなかった場合は、AI の助けを借りてそれぞれのインテントの説明を生成できます。

1. に移動自然言語理解 (NLU)タブ。
2. クリック意図。
3. 説明を生成するインテントを選択します。
4. クリック説明を生成する。 
   

   表示

   
   
   
   注記:説明の生成には数分かかる場合があります。

詳細については、インテントの概要そして発話の概要。

クリック副操縦士を保存。

ルールエンジンタブ

ルールを設定して、会話中に特定のトリガーが発生したときにアクティブ化する Copilot。すべてのルールにトリガーとアクションを設定します。

フォールバック ルールを使用すると、定義されたルール トリガーが存在しない場合に、Copilot がナレッジ ベースを検索できます。他のルールが適用されない場合、Copilot は顧客との会話中にエージェントにナレッジベースの記事を提供します。

ルールを設定するには:

1. クリック新しいルール。
2. ルールトリガーを選択これが起こるとき。選択します。
   • 会話が始まる
   • 会話転送
   • 会話終了
   • アン意図
     
      メモ：   新しい定義済みのインテントがある場合は、必ず Copilot 構成を保存してください。
3. コパイロットアクションを選択するこれをエージェントに表示する:
   • ナレッジ記事:Genesys Cloud は、選択したナレッジ記事を選択したルール トリガーに直接関連付けます。利用可能なナレッジ記事にアクセスするには、入力を開始します。
     
     例:
     
     選択されたルールトリガーはピザを注文する、選択されたナレッジ記事はピザの配達。副操縦士がピザを注文するエージェントのメッセージに意図があれば、自動的にピザの配達エージェントにナレッジ記事を送信します。
   • 定型返信: Genesys Cloud は、選択された定型応答を、選択されたルール トリガーに直接結び付けます。利用可能な定型応答にアクセスするには、入力を開始します。
     
     例:
     
     選択されたルールトリガーはコーヒーグラインダー、選択された定型文の返信はコーヒーの挽き方。副操縦士がコーヒーグラインダーエージェントのメッセージに意図があれば、自動的にコーヒーの挽き方エージェントへの定型応答。
   • 脚本:設定したいスクリプトとスクリプトページを検索します。Genesys Cloud は、選択したスクリプト ページを選択したルール トリガーに直接関連付けます。 詳細については、 スクリプトに関する.
     
      メモ：   Genesys Cloud は割り当てられたキューのデフォルトのスクリプトのみを提案できますが、定義済みのスクリプトからスクリプト ページを選択できます。スクリプト ページの提案は、キューに割り当てられているスクリプトに対してのみ機能します。 
4. クリックルールを追加。このルールは、ルールエンジンリスト。
   1. ルール エンジンを設定して、顧客のみ、またはエージェントのみがそれぞれのルールをトリガーできるようにすることができます。クリック編集編集したいルールのボタンをクリックし、設定しますお客様またはエージェントできっかけ。 
      
      例:
      
      選択されたルールトリガーはコーヒーグラインダー、選択された定型文の返信はコーヒーの挽き方。ルールの設定でトリガーを次のように設定しますお客様のみ。副操縦士がコーヒーグラインダー顧客のメッセージに意図があれば、自動的にコーヒーの挽き方エージェントへの定型応答。
5. クリック副操縦士を保存。

キュータブ

Copilot は一度に 1 つ以上のキューを処理できます。

1. リストから、エージェント コパイロットに割り当てるキューを選択します。
2. Click Assign Copilot.
   メモ: 

   • Genesys Cloud activates Agent Copilot for all users in the selected queues, and they are subject to billing. These users must have the required access permissions. For more information about Agent Copilot billing, see Billing scenarios for Genesys Agent Copilot.
   • 新しい Copilot 構成を保存すると、キュー設定にアクセスできるようになります。キューに割り当てることができるのは、既存の Copilot 構成のみです。
3. クリック副操縦士を保存。