静的リンクの生成

前提条件

次の許可：

Analytics >dataExportStaticLink>View

    静的URLは、Analytics Workspace 内の既存のエクスポート機能を活用し、エクスポートしたファイルを一元化して提供します。 この処理により、サードパーティーのツールは繰り返しファイルにアクセスできるようになります。 外部ツールが静的リンクの場所からファイルをダウンロードする場合、Genesys Cloudは最も最近スケジュールされたエクスポートをダウンロードします。

    この図は、スケジュールされたエクスポートと、最新のランを静的リンクの場所にドロップするスケジュールされたエクスポートの重要な違いを示しています。

    スケジュールされたエクスポートと静的リンクの比較

    Analytics Workspaceからスケジュールされたエクスポートを構成し、Generate Static Link オプションを有効にすると、エクスポートの実行ごとに静的URLの場所のファイルが置き換わります。 サードパーティーのソースからのファイルのダウンロードをサポートする任意のアプリケーションは、最新のエクスポート実行を受信するために、（スケジュールに従って）この場所からダウンロードするように構成することができます。

    設定をエクスポート 

    注意： Analytics >dataExportStaticLink>Viewの権限とエクスポートURLがあれば、すべての静的リンクエクスポートをダウンロードすることができます。 静的リンクエクスポートは、ユーザーやサードパーティアプリケーションと共有するためのものです。 静的リンクのエクスポートで共有されるデータの制御は、ユーザーのエクスポート設定によって決定されます。

    エクスポートを設定する

    1. 抽出したいデータが含まれるワークスペースを選択します。 詳細については、 ビューデータをエクスポートする。
    2. エクスポートするデータを表示するために、すべての列とフィルタを設定します。
    3. エクスポート」アイコン をクリックします。 エクスポートパネルが開きます。
    4. エクスポートの名前を入力し、スケジュールエクスポート オプションを選択すると、エクスポートスケジュールの設定が開きます。
    5. 期間、再帰、エクスポート時間、曜日を指定するには、希望するエクスポートパラメータを選択します。
    6. このエクスポートに対して静的リンクを生成するには、Generate Static Link を選択します。 以下の例では、エクスポートは平日毎日22:00にエージェントパフォーマンスサマリーデータを実行します。
      輸出用パネル

    エクスポートURLを探す

    方法 1: 受信トレイをエクスポートする

    完了したエクスポートがユーザーの受信箱に届き、静的リンクが生成されるよう設定されている場合：

    1. 受信通知からリンクをコピーする。
    2. エクスポートの位置を確認し、 メニューを展開します。
    3. Copy Static Link オプションを選択し、静的リンクをクリップボードにコピーします。

    静的リンクをコピーする

    方法 2: エクスポート予定ビュー

    1. アナリティクスワークスペースランディングページで、Scheduled Exports のビューを探します。 
      エクスポート予定ビュー
    2. エクスポートオプションをポップアウトするには、エクスポートを探し出し、 メニューを使用します。
    3. コピーリンクリンクをコピー をクリックすると、エクスポートしたURLがクリップボードにコピーされます。

    注意： エクスポートが完了していない場合、コピーリンクオプションは利用できません。 コピーリンクオプションは、エクスポートのスケジュール実行が最初に成功した後に利用可能です。

    一般口座の認証

    静的エクスポートをダウンロードするためにシステムアカウントを必要とするサードパーティアプリケーションの場合、Genesysは、静的エクスポートにアクセスする権限を持つOAuthクライアントの作成を推奨します。 クライアント認証情報の詳細な概要については、OAuth クライアント認証情報ログインフロー を参照してください。

    1. Client Credentials のグラントタイプで、新しい OAuth クライアントを作成します。 詳細については、 OAuthクライアントを作成する。
    2. 役割 で、Analytics >dataExportStaticLink >View の静的リンクエクスポートをダウンロードする権限を持つユーザーの役割を割り当てます。
    3. OAuth クライアント を作成した後、OAuth 管理 メニューからクライアントを開きます。
    4. Client ID とClientSecretをコピーして、外部アプリケーション（Python）経由で静的ダウンロードにアクセスします。

    クライアントIDをコピーする

    Pythonスクリプト

    Pythonは、静的リンクエクスポートの抽出に使用する汎用プログラミング言語です。 クライアントクレデンシャルの付与をネイティブでサポートしていない外部ツールでは、Pythonスクリプトで認証とダウンロード処理を行い、外部ツールにデータを供給することができます。

    Pythonのインストール

    通常、PythonはMacやLinuxマシンに既にインストールされています。 お使いのマシンにインストールされている場合は、「パッケージの依存関係」のセクションに進んでください。 Windowsをお使いの方は、以下の手順でPythonをインストールしてください。 詳しくは、Python をご覧ください。

    1. Pythonの最新版をインストールする。 詳しくは、Python をご覧ください。
    2. python.exeをPATH に追加する。 
    3. Pythonのインストールが完了したら、お使いのマシンでコマンドプロンプトを開き、コマンドpython -version を入力してください。 コマンドターミナルには、お使いのマシンが動作しているPythonのバージョンが表示されます。

    パッケージの依存関係

    サンプルのPythonスクリプトは、2つのパッケージのインストールが必要です。 Genesysは、これらのパッケージをpipを使用してインストールすることを推奨します。 

    1. Pythonのインストールにpipが含まれているかどうかを確認するには、pip -version コマンドを実行します。
    2. pip requirements ファイルを使用して、または 2 つのコマンドを実行して手動で以下のパッケージをインストールします。 詳しくは、pip requirements file、 またはThe requirements file and how to create it をご覧ください。 
      • pandas==1.5.3
      • リクエスト==2.28.2
    3. これら2つのパッケージを手動でインストールするには、以下のコマンドを実行します：
      • pip install pandas
      • pip install リクエスト
      • pip install matplotlib

    Pythonのインストールと必要なパッケージのインストールが完了すると、静的リンクデータをダウンロードするためのスクリプトの準備が整います。

    import base64, requests, sys, io
import pandas as pd
CLIENT_ID = "input client id for OAuth here"
CLIENT_SECRET = "input client secret from OAuth here"
ENVIRONMENT = "mypurecloud.com"
STATIC_LINK_URL = "paste static link URL here"
response = requests.post(f"https://login.{ENVIRONMENT}/oauth/token", data={
  "grant_type": "client_credentials"
}, headers={
  "Authorization": f'Basic {base64.b64encode(bytes(CLIENT_ID + ":" + CLIENT_SECRET, "ISO-8859-1")).decode("ascii")}',
  "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
})
if response.status_code != 200:
  sys.exit(response.status_code)
token_response_json = response.json()
response = requests.get(STATIC_LINK_URL, headers={
  "Authorization": f"{ token_response_json['token_type'] } { token_response_json['access_token']}"
})
if response.status_code != 200:
  sys.exit(response.status_code)
export=pd.read_csv(io.StringIO(response.content.decode('utf-8')))
print(export)

    パラメーター

    以下の4つのパラメータを手動で編集し、スクリプトがお使いの環境のデータを取得できるようにします：

    • 一般アカウント認証」セクションで作成したOAuthクライアントから、CLIENT_ID を引き出します。
    • 一般アカウント認証」セクションで作成したOAuthクライアントから、CLIENT_SECRET を引き出します。
    • ENVIRONMENT - 組織が存在する地域のルートURLです。 本ガイドで先に作成したエクスポートからコピーした静的リンクURLから情報を取得する。 静的なURLは、以下のような感じです： https://apps.mypurecloud.com/platform/api/v2/downloads/75ae026h61b6a2b1。
      詳しくは、ビューからデータをエクスポートする セクションのステップ 8 を参照してください。
      環境は、このURLのハイライト部分です。
    • STATIC_LINK_URL - 先に作成した静的エクスポートからコピーしたURLです。

    下のセクションをクリックすると、パラメータ情報を収集した後の4～7行目の表示方法を確認できます。

    CLIENT_ID = "b3f1f36e-4e92-2f03-b360-5498e7554d42"
CLIENT_SECRET = "eYi4bsDK2zSDMcHW2I-Uewb_P2sdLdpqEbVzLhSpXcc"
ENVIRONMENT = "mypurecloud.com"
STATIC_LINK_URL = "https://apps.mypurecloud.com/platform/api/v2/downloads/75ae026h61b6a2b1"

    スクリプトをテストする

    1. コマンドプロンプトを開き、スクリプトのあるディレクトリに移動します。
    2. スクリプトを実行するには、python ScriptName.py コマンドを実行します。 スクリプトが成功すると、エクスポートする必要のあるデータが取得されます。 

    スクリプトテスト例

    Power BIのデモ

    エクスポートを作成し、OAuthクライアントを実行した後、Pythonスクリプトをテストします。 エクスポートファイルからデータを自動的に読み込むには、Power BI を設定します。

    1. Power BIを開きます。
    2. より多くのソースからデータを読み込むには、データ取得 オプションを選択します。
    3. Python スクリプトのデータソースを検索します。
    4. Connect をクリックします。
      データを取得する
    5. Python script フィールドに Python スクリプトを貼り付け、Load をクリックします。
      Pythonフィールドスクリプトの例
      Power BI でスクリプトが実行され、データのプレビュー画面が表示されます。
    6. フォルダを展開し、Export のテーブルを選択します。 表には、スタティックリンクエクスポートのデータが含まれます。
      エクスポートテーブル
    7. エクスポート のチェックボックスを選択し、ロード をクリックします。
      このデータは、ツール内でチャートやビジュアライゼーションを構築するために利用できるようになりました。
      ビジュアライゼーションツール
    8. データを更新する場合は、間隔を設定します。 静的リンクレポートの実行時間と間隔が一致するように、Configure scheduled refresh ページの説明に従ってください。