Genesys Predictive Engagementは、AIを用いて、訪問者が特定のビジネス目的を達成するかどうかを予測します。 これらのビジネス目標は、 アウトカム と呼ばれます。 定義された各結果に対して、機械学習モデルがあり、訪問者の行動をウェブサイト上の他の訪問者の行動と比較して評価し、訪問者の結果スコアを決定します。 あなたの組織のモデルは、あなただけのものです。

各成果スコアは、セッション中に訪問者がこれまでに行った行動や、適切なイベントに含まれる訪問者に関連する他の活動（例えば、ジオロケーション）に基づき、訪問者が特定のビジネス成果を達成する可能性を表しています。

このモデルは、各結果に対する訪問者のスコアをリアルタイムで更新し、訪問者がウェブサイトを閲覧するたびにスコアが変化することがあります。

訪問者がエージェントと通信した場合、エージェントは訪問者のジャーニーコンテキストデータ一式を見ながら、訪問者のアウトカムスコアを見ることができます。 また、結果スコアは、サイト訪問者のエンゲージメントを高めるアクションマップのトリガーとなります。

タスクシーケンスに旅の成果スコア変数を追加する

ジャーニーアウトカムをUpdate Data アクション に追加すると、タスクで Predictive Engagement Journey Outcome スコアを取得することができます。

  1. ツールボックスから、 データ カテゴリとドラッグ データ更新 タスク内の目的の場所へのアクション。
  2. データ更新ワークスペースに、項目を説明するための意味のある名前を追加します。
  3. Add update statement ボタンをクリックし、JourneyOutcomeScore を選択します。
  4. の中に 変数名 フィールドに、タスクの変数を識別するためのラベルを入力します。
  5. Value To Assign フィールドで、Expression ボタン をクリックし、以下の手順のいずれかを実行します。
    • インライン式を追加します。
    • Large Expression Editor ボタンをクリックすると、Edit Expression Editor が表示され、式を構築することができます。
  6. (オプション) 別の変数を追加するには、Add update statement ]ボタンをクリックします。