アクションマップのトリガーを定義する

アクションマップのトリガーについて

アクションマップを作成するとき、 、訪問者のためにそれを修飾する条件、またはトリガーを指定します。 訪問者は、1回のセッションで同じアクションマップの資格を複数回取得することはできません。 複数のアクションマップが該当する場合、各アクションマップの優先順位によって、Genesys Predictive Engagementが訪問者に提供するアクションマップが決定されます。 詳しくは、アクションマップの優先順位付け をご覧ください。

に基づいてアクションマップを起動することができます。

• セグメントの一致
• 来場者アクション
• 事業成果確率

視聴者数予測ツール

オーディエンスサイズ推定では、過去のデータに基づき、選択したセグメントと結果に対するアクションマップの推定クオリファイ・アクション数が表示されます。 セグメントの追加や削除、成果の確率の閾値を調整すると、到達する訪問者数への潜在的な影響を確認することができます。 予測されたクオリファイドアクションとお客様の要件に基づいて、セグメントの追加や削除、成果の確率を調整することができます。

• Genesys では、推定ツールでオーディエンス サイズの推定値を確認するには、少なくとも 7 日間のセグメントと結果の確率データが必要です。
• スコアリングが有効になっている新しい結果の場合、オーディエンス サイズ見積もりでは、作成後 7 日後に見積もりが提供されます。 より多くのデータが利用可能になるにつれて、推定値は時間とともに改善されます。
• オーディエンス サイズ見積もりウィジェットを表示するには、必要な権限が有効になっていることを確認してください。 

セグメントマッチによるトリガー

訪問者が一致したときにアクションマップを起動するセグメントを1つ以上選択します。 複数のセグメントを選択した場合、訪問者がいずれかのセグメントに一致したときにアクションマップが起動します。

訪問者の活動に基づいてトリガーをかける

まだの場合は、Genesys Predictive Engagementトラッキングスニペット をトラッキングするWebサイトに展開します。 このスニペットでは、標準的なWeb イベント を追跡することができます。 他のイベントに基づいてアクションマップを起動するには、ac('record') を使用して、追跡したいイベントに関する Genesys Predictive Engagement データを送信します。

セッションの種類を選択し、アクションマップのトリガーとなるイベントを選択します。 特定の条件を満たしたときにアクションマップを起動するには、1つまたは複数の条件（属性）を定義します。 複数の条件を指定した場合、訪問者がすべて の条件に一致すると、アクションマップが起動します。 Genesys Predictive Engagementは、条件を定義した順番に評価します。 詳しくは、ビジタージャーニー属性 をご覧ください。

結果確率に基づくトリガー

訪問者が特定のビジネス成果を達成する可能性に基づいてアクション マップをトリガーできます。 

1. 訪問者が達成すべき成果を選択し、スライダーを使用して訪問者が成果を達成する確率を指定します。 

2. 結果を達成する可能性を設定する成果を達成する可能性が設定したパーセンテージ以上の訪問者をターゲットにすることを意味します。  メモ：   スライダーは右端に設定されており、結果を達成する可能性が最も高い上位ユーザーを意味します。 たとえば、これを 10% に変更すると、結果を達成する可能性が最も高い上位 10% の訪問者をターゲットにすることになります。
3. 訪問者が結果を達成する確率の変化に基づいてアクション マップをトリガーするように設定することもできます。 これは、結果を達成することに関心を示したものの、その後先に進んでしまったユーザーを引き付けるために使用されます。  これらの顧客と関わることで、成果を達成するための軌道に戻ることができます。行動の変化を検出する訪問者が成果を達成する新たな可能性が、設定したパーセンテージ以下であることを意味します。
4. 訪問者が該当する確率の範囲に基づいてトリガーするようにアクション マップを構成することもできます。 このセットを実行するには結果を達成する可能性を設定する希望する値、例えば50%に設定し、行動の変化を検出する60% などのより高い値になります。  これは、支援なしで結果を達成する可能性のあるユーザーの関与を避けるのに役立ちます。

ヒント:   売上を上げるなどの成果を最大化するには、両方のスライダーを使用します。

Genesys Predictive Engagementが結果の確率を予測する方法の詳細については、結果予測と確率の概要 をご覧ください。

アウトカム確率の定義方法については、アウトカム予測と確率について をご覧ください。

例:  ポジティブな結果の可能性を最大化する

訪問者が購入を完了するように促すために、積極的なチャットを開始したいと考えています。 移動成果を達成する可能性が最も高い訪問者と関わるスライダーを70%に設定し、そして可能性は下がったスライダー30%まで。 訪問者が商品をショッピングカートに入れると、Genesys Predictive Engagementは、訪問者が70%の確率で購入を完了すると予測します。 ただし、訪問者がカートからアイテムを削除すると、予測は 30% 以下に変わり、チャットがトリガーされます。