ジェネシスクラウド
リソースセンターのAI仮想アシスタント
| 発表日 | 発効日 | Aha! アイデア |
|---|---|---|
| 2026-01-05 | - | - |
今後のリリースでは、Genesys Cloud は新しいリソース センター (help.genesys.cloud) に AI 搭載の仮想アシスタントを導入し、ユーザーが必要なヘルプをより簡単に、より迅速に見つけられるようにします。このアシスタントは、Agentic Virtual Agent、Knowledge Workbench V2、AI ガイドを活用したガイド付きの会話型サポートを提供します。
これまで、ユーザーは増え続けるドキュメントを従来の検索と手動ナビゲーションのみに頼っていました。新しいアシスタントは、簡潔で文脈に沿った、ソースにリンクされた回答をワークフロー内で直接提供することで、ユーザーが関連情報を探す時間を短縮します。また、エンゲージメントとギャップに関する分析を明らかにすることで、社内チームがドキュメントを改善できる箇所を理解するのにも役立ちます。
変更点の概要
- ドキュメントに関する会話形式のQ&A — ユーザーは自然言語で質問したり、スクリプト化されたメニューに従ってリソース センターのコンテンツに基づいた正確な回答を受け取ることができます。
- スマートな要約— アシスタントは、オプションで「さらに詳しく」の拡張により、短く焦点を絞った回答を提供し、ユーザーが圧倒されることを避けながら、必要に応じて詳細な情報も提供します。
- マルチメディアサーフェシング— 回答には記事、ビデオ、お知らせ、廃止予定などを含めることができ、各質問に最も役立つ形式が提示されます。
- 分析と洞察— 社内チームは、ユーザーからの問い合わせ、満足度、回答が得られなかったケースを可視化できるため、ドキュメントとサポート エクスペリエンスを継続的に改善できます。
なぜこれが良い改善なのか
- ヘルプへのより迅速なアクセス
ユーザーはコンテキストを切り替えたり、複数の記事をナビゲートしたりする必要がなくなります。アシスタントがコンテンツを取得して統合し、摩擦を減らして回答までの時間を削減します。 - 発見性の向上
ドキュメントが増えるにつれて、適切なリソースを見つけるのが難しくなります。会話型検索により、ユーザーはどの記事を開くべきか推測することなく、正しい情報にアクセスできます。 - より高いサポートたわみ
明確で正確な回答により、よくある質問に対する製品サポートへの依存が減り、効率と解決時間が向上します。 - 社内チーム向けの実用的な洞察
分析により、ユーザーが何を検索したか、コンテンツが不足している場所、既存の記事がどの程度効果的であるかが明らかになります。これにより、より対象を絞ったドキュメントの更新がサポートされます。
誰が利益を得るのか
- エンドユーザーと顧客迅速で状況に応じたヘルプを求める
- 見通しガイドに従って機能を探索したい人
- 社内チーム– サポート、ドキュメント、製品管理(ヘルプエクスペリエンスを改善するための洞察の獲得)
仕組み - 高レベルアプローチ
- RAG検索引用付きのインデックスされたリソースセンターコンテンツ全体
- オーケストレーションパイプライン意図検出、検索、回答合成、安全なフォールバック応答のため
- 軽量UI展開/折りたたみ機能を備えたリソースセンターに直接埋め込まれています
- 安全管理対応がサポートされているアクションの範囲内にとどまり、常にソースを引用していることを保証する
- 可観測性構造化されたログ、編集、分析機器を介して
