予測的なルーティングの判断に影響を与えた機能を表示

前提条件

特定のキューでルーティングの決定に寄与する上位の機能を表示することができます。特徴の重要性と予測プロセスでの意味については、How AI model scores agents for predictive routing をご覧ください。

このページでは、上位10個の機能をこれらのカテゴリーに分類しています。エージェント機能、カスタマー機能、その他の機能。上位10機能から外れた機能は、雑多な機能リストの下に表示されます。機能の内訳を見るには、全機能を見る を選択します。

以下は、ルーティングの決定に影響を与えた機能の例である。

次の表は、前の例に基づいて、機能テンプレートを解釈するのに役立ちます。

叫ぶ	説明
1	エージェント、発信者、対話のいずれに関する機能であるかを指定します。使用可能な値は次のとおりです。 user - エージェントを示す。 caller - 顧客を示し、音声メディアタイプにのみ適用される。 userqueue - キューにおけるエージェントのインタラクションを示す。 callerqueue - キューにおける、呼び出し元のインタラクションを示す。 calculated - この機能が、インタラクション時間などの他のフィールドから計算されることを示します。
2	フィーチャーデータの測定方法を指定する。使用可能な値は次のとおりです。 n - 回数を示す。 t - 時間を示す
3	キューで発生したアクティビティを指定します。
4	メディアの種類を指定する。使用可能な値は次のとおりです。 voice Eメールメッセージ
5	メトリックの計算対象期間を指定する。
6	集計値の導出に使用する数学関数を指定する。

したがって、前の例では、相談転送があった音声通話を担当したエージェントに関するデータであることがわかります。音声通話回数は30日分を集計しました。この機能の割合が10で上位にある場合、経路決定の大きな要因の1つが、転送を相談した音声通話の数であることを示しています。