自動ベストメソッド予測方法でのアンサンブル予測とは何ですか？

Ensembleは、さまざまな予測モデルを1つの予測にブレンドするプロセスです。 自動ベストメソッド予測が常にアンサンブルを使用して予測を生成している場合、それは常に同じ基礎となるモデルであるとは限りません。 たとえば、最初のデータセットでは、HoltArimaとWalkingAverageのブレンドを使用できます。 2番目のデータセットは、シータと点推定加重平均のブレンドを使用できます。

現在、アンサンブルの基礎となるすべてのモデルは同じ重みを持っている必要があります。 たとえば、2つのモデルが選択された場合、それぞれに50パーセントの重みが付けられます。 4つのモデルを選択した場合、各モデルの重みは25％になります。 将来のアップデートでは、アンサンブル予測が使用した基礎となるモデルと重みを表示します。

詳細については、を参照してください。 アンサンブル予測。